文字多模态大模型TextMonkey通用文档理解能力大幅提升

2024-03-16 12:41:27 来源: 科技日报 作者: 吴纯新 汪伟颋

科技日报记者 吴纯新 通讯员 汪伟颋

3月15日,记者从华中科技大学获悉,由该校联合金山办公研究人员开发的Monkey多模态大模型已被人工智能领域国际顶级会议CVPR2024接收,且曾在Meta AI公认的权威“司南”多模态大模型排行榜中名列开源模型榜首,仅次于行业领先者OpenAI的GPT4V和谷歌的Gemini等闭源模型。

TextMonkey是Monkey在文档领域的重要升级,突破了通用文档理解能力边界。该模型在场景文字识别、办公文档摘要生成、数学问题问答、文档版式分析,表格理解、图表问答、电子文档关键信息抽取等12项文档权威数据集,以及国际上规模最大的文档图像智能数据集OCRBench上取得显著突破,通用文档理解性能大幅超越现有方法。

据介绍,多模态大模型是一类可以同时处理和整合多种感知数据的AI架构,在众多场景中表现出色。凭借丰富的世界知识和出色的对话能力,多模态大模型能如同人类一样深入理解和感知世界。

“司南”多模态大模型排行榜单

TextMonkey能帮助人们理解结构化图表、表格以及文档数据,通过将图像内容转化为轻量级的数据交换格式,方便记录和提取。也能作为智能手机代理,无需接触后端,仅需语音输入及屏幕截图,即能模仿人类的点击手势,在手机上执行各种任务,自主操控手机应用程序。

TextMonkey充当智能手机代理控制手机应用程序

该研发团队表示,TextMonkey的成功核心在于模拟人类视觉认知的方法,这使它能自然而然地识别高清文档图像中各部分的相互关联,并灵敏地鉴别出图像内关键要素。

当前,随着各大企业加速数字化转型,文档与图像的多模态结构化分析及内容提取显得尤为关键。无论处理随意拍摄的图片、电子文档、办公软件文件,还是图表分析报告,快速、自动化、精确的数据处理对提升企业生产效率具有决定性意义。在此背景下,TextMonkey的推出为这一挑战提供了一种创新的通用解决方案,有望在办公自动化、智慧教育、智慧金融等领域率先实现技术突破,为全面提升通用文档理解能力带来曙光。

(受访单位供图)

责任编辑: 李梦一