为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统，并实现其高度的准确性，斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔?帕卡德儿童医院的16万个成人和儿童患者档案，近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
斯坦福大学人工智能实验室成员Anand Avati说：“现有数据的规模使我们能够建立一个全因死亡率预测模型，而不是疾病或人口统计学特征。
虽然斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率，但还是限制在一个时间范围内。最终的测试结果表明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都得到了应验。
目前，这一技术还没有应用到医院中，研发人员希望在推广到医院之前，能作出更多的改进，他们希望该系统能够为终末期疾病的住院病人提供更好的临终关怀。
斯坦福大学的研究人员在一篇题为“用深度学习改善姑息治疗”的论文中发表了他们的研究成果。(实习编译：李梦 审稿：李宗泽)
