科技日报记者 杨雪
近日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的首届“数据智能大会”在京召开，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）在会上发布《2024数据智能十大关键词》《数据智能白皮书（2024年）》等重要研究成果。
如中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧在大会致辞中所言，随着国家数据局的正式挂牌成立，我国数据要素市场发展加速推进，数据基础设施建设持续推进，以大模型为代表的全球人工智能技术产业迅速迭代发展，千行百业正在被智能化深刻改造。
数据智能作为推动数字经济发展的关键要素，已成为促进社会创新和经济高质量发展的重要动力。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在发布《2024数据智能十大关键词》时表示，智能技术本质上是对数据价值进行深度挖掘和应用的一种方式，近年来数据与智能技术不断融合，“数据智能”的概念应运而生。高质量数据供给、面向人工智能的数据治理、数据资源估值与入表、数据智能平台、检索增强生成、“大模型+”、营销数智化、数据安全风险评估、数据安全运营、数智素养这十大关键词涵盖了政策、理念、安全、技术等支持数据智能发展等的关键问题，标志着我国数据智能产业已形成了以政策为引领、以理念为先导、以技术为支撑、以安全为保障的健康发展格局。
随着我国经济运行转向高质量发展，数字经济成为经济增长新动能，数据要素价值亟待释放，数据智能相关技术逐渐成熟，通过大力发展以数据技术、人工智能为代表的数字化技术，赋能企业实现数字化转型，由数字经济的发展进一步推动经济增长，已成为国内外共识。与此同时，数据成为生产要素使其价值属性更受关注，以生成式大语言模型为代表的人工智能技术最新成果再次掀起智能化创新浪潮，如何深度应用数据和智能技术，充分发挥数据内蕴价值，全方位助力企业、产业、社会等全面发展是当前备受关注的焦点。
“智能的源头是数据，数据加工主要靠人工智能。”在北京智源人工智能研究院理事长黄铁军看来，“先使用后付费”是实现“数据—智能”的关键路径，为我们深入剖析了数据与智能的关系，为数据智能产业的发展提供了深厚的理论基础。
值得注意的是，在持续推进数据智能实践的过程中，国内目前相关概念定义模糊，缺乏相对通用的方法论，难以指导企业自身数据智能能力的建设及应用。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇介绍，《数据智能白皮书（2024年）》在深入剖析数据智能应用现状及问题的同时，首次给出数据智能的概念定义、首次系统性梳理数据智能技术体系、首次完整梳理数据智能产业全景图，进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，指引推动企业顺利实现数智化转型。
