ChatGPT是什么？

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

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不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

ChatGPT会抢谁的“饭碗”？我们如何正确看待？

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ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。

以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让ChatGPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。

在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。>>详情

我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新？

人工智能本就是人类智慧的产物，其运行基础是人类高度的想象力与创造力，解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。对待新技术，相比于杞人忧天，更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟，人工智能产业正逐渐告别野蛮生长，而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境，才是智能化转型带来的现实挑战。>>详情

ChatGPT爆红背后也有挑战！

自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。>>详情

ChatGPT“出圈”，意味着AI大规模商业化时代可能到来

业界认为，ChatGPT的“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

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北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示，“ChatGPT在To B端到To C端的智能运用方面具有巨大的商业价值，通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案，并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革，在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”

2月初，OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。

随着这些主流应用逐步开拓商业化模式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。>>详情

新闻多一点|中国版ChatGPT有望两年内出现

“这类人工智能产品和我们‘聊天’，其实是在分析我们所发出指令的关键词，再调用相应任务模块给予回应。”清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远解释，通过预训练语言模型生成的ChatGPT更像一个真实的交流者，通过对互联网极大规模数据的自主学习，它会“思考”，不仅能理解需求，还能很好地完成复杂的任务，“可以说这是一个革命性的飞跃，是人工智能领域里程碑式的产品。”

中国版ChatGPT何时能够出现？在刘知远看来，以ChatGPT当前的可见技术为基准，我国的预训练模型再用约1至2年的时间即可追上其步伐。“这个差距并不悬殊，但我们需要努力的是要从‘追随者’变为‘原创者’，在人工智能领域引领新的技术或产品发展，这需要更长的时间。”>>详情