日本冲绳科学技术大学院大学设计了一种新型极紫外（EUV）光刻技术，超越了半导体制造业的标准界限。这项技术能让光刻设备使用较小的EUV光源，降低了成本，同时提升了机器的可靠性并延长了其使用寿命。新设计使得功耗降低至传统EUV光刻机的十分之一，有助于推动半导体行业的可持续发展。

清华大学团队在智能光芯片领域取得重大进展，首创全前向智能光计算训练架构，研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能大模型探索了光训练的新路径。相关成果在线发表于最新一期国际学术期刊《自然》。

国家民用空间基础设施大气环境监测卫星、陆地生态系统碳监测卫星两颗科研卫星的投入使用仪式7月25日在京举办。

近日，龙芯3C6000服务器CPU流片成功。该CPU采用龙芯自主指令系统“龙架构”，无需国外授权。相比上一代服务器CPU龙芯3C5000，其通用处理性能成倍提升，可满足通用计算、大型数据中心、云计算中心的计算需求。

西安交通大学团队联合西湖大学团队提出了一种新的偏置屈曲双稳态设计，并开发出一种新型昆虫级跳跃机器人。该跳跃机器人体长小至15毫米，能够在高度跳跃模式和距离跳跃模式之间转换，还能敏捷地完成连续跳跃。

北京大学电子学院碳基电子学研究中心彭练矛-张志勇团队，在下一代芯片技术领域取得重大突破，成功研发出世界首个基于碳纳米管的张量处理器芯片。该芯片采用新型器件工艺和脉动阵列架构，将3000个碳纳米管晶体管集成为张量处理器芯片，将碳基电子学从器件研究推向系统演示，显著提升卷积神经网络的运算效率，功耗极低，且准确率达到88%。此外，碳基晶体管展现出比硅基CMOS晶体管更优的速度功耗综合优势，碳基张量处理器在180nm技术节点具有3倍性能优势，并有延续至先进技术节点的潜力，有望满足人工智能时代对高性能、高能效芯片的需求。相关研究成果7月22日已发表于《自然·电子学》。

观察人类大脑内部一直是神经科学家难以企及的梦想。在最新一期《科学》杂志发表的一项研究中，美国麻省理工学院科研团队描述了一种创新技术平台，其能以前所未有的亚细胞（比细胞结构更细化的结构）分辨率，对两个捐赠者的大脑半球，实现完整三维细胞成像。该平台不仅成像分辨率精细到单个突触，并且对脑半球进行成像只需100小时，远少于以往的几个月。