科技日报记者 崔爽
3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户也将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。
据介绍，千问QwQ-32B是阿里探索推理模型的最新成果。在冷启动基础上，阿里通义团队针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸上获得了令人惊喜的推理能力提升，验证了大规模强化学习可显著提高模型性能。
在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现出色。它既能提供极强推理能力，又能满足更低的资源消耗需求，非常适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景，开发者和企业可以在消费级硬件上轻松将其部署到本地设备中，进一步打造高度定制化的AI解决方案。此外，千问QwQ-32B模型中还集成了与智能体Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。阿里通义团队表示，未来将继续探索将智能体与强化学习的集成，以实现长时推理，探索更高智能进而最终实现AGI目标。
2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型。截至目前，海内外AI开源社区中千问Qwen的衍生模型数量突破10万，超越美国Llama系列模型，成为全球最大的开源模型族群。
（受访者供图）
