科技日报记者 马爱平
“技术迭代的速度远超想象，就像DeepSeek出现后，其真正的意义在于对大模型技术祛魅，标志着大模型预训练时代结束，后训练时代已启动。”近日，在由北京市科协、北京科技记协组织的“首都科技人”采访活动中，天云融创数据科技有限公司（以下简称“天云数据”）CEO雷涛在接受采访时如是说。
在北京中关村软件园一间充满未来感的办公室里，雷涛拿起桌上厚厚一叠全英文技术报告，封面上写着“AI Infrastructure（人工智能基础设施）”字样。
雷涛是中国第一代Java开发者之一，20世纪90年代参与制定了存储行业国际标准，2000年，他推动云计算落地，如今带领团队深耕数据智能赛道。办公室书架上，吴文俊人工智能科学技术奖奖杯与泛黄的《分布式系统原理》并置，恰似他横跨学术与工业界的注脚。
“十年前高性能计算（HPC）还是金字塔尖的技术，现在就像蒸汽火车头进了科技博物馆。”雷涛说。
人工智能快速改变着各个行业的格局。2015年，资本市场剧烈震荡，伞形信托引发的配资乱象让传统规则监管束手无策。
雷涛带领的天云数据团队另辟蹊径，将600万正常账户数据与2000多个问题账户“喂”给深度学习模型，让人工智能自主发现人类难以察觉的异常模式。“就像训练警犬识别新型毒品，我们不需要告诉它化学成分，只需让它记住气味。”雷涛说，这套系统将监管效率提升数个量级，如今仍是深交所AI平台的核心模块。
他拿出手机展示团队研发的工业检测系统，AI通过3D点云数据，能像资深技工般“摸”出精密零件的微米级瑕疵。“语言大模型是二维革命，视觉大模型是2.5维突破，空间计算将开启三维智能时代。”他说。
在可见的未来，这场关于智能时代的“算力密码”破译战，才刚刚吹响冲锋号。他建议政策应聚焦三大基座：开放高质量数据集、建设公共算力池、培育跨界人才生态。
“二十年前我们用代码再造业务流程，现在要用数据重塑商业本质。”雷涛说，“这场AI革命不是算法单兵突进，而是算力、数据、场景的集团军作战。”
