科技日报记者 罗云鹏
首创将超标量单元与向量单元结合的处理器架构、以数据处理器（DPU）提升数据中心算力效率、“端到端”打造物理世界AI模型、用AI创造语音交互新范式……在广东省深圳市，众多科技企业正夯实底座、攻克技术壁垒、拓展智能边界，勾勒出一条从硬件到终端再到场景的产业链图谱，聚力让人工智能产业向实向深。
相关数据显示，截至2024年底，深圳人工智能产业规模已达3600亿元，人工智能企业超2800家。
锻造AI产业“底座”
睿思芯科（深圳）技术有限公司（以下简称“睿思芯科”）位于深圳前海梦工场。自2018年成立以来，该公司已研发出多款RISC-V处理器产品，并与多家头部企业达成合作。
“我们现在拥有37项RISC-V领域发明专利，涵盖超标量向量融合架构、异构互联技术、动态功耗管理等方面。”睿思芯科创始人谭章熹表示，“市场是检验创新的唯一标准。”
目前，睿思芯科正推进服务器级CPU研发，整合自研的高端IP、向量加速单元及安全模块。此外，该公司还通过软硬件全栈自主化，打造国内首个完全基于RISC-V的高性能服务器生态闭环。
DPU能够通过卸载CPU中的数据处理任务，包括网络、存储和虚拟化，提升算力效率，从而降低与管理数据中心相关总体硬件成本。2020年8月，萧启阳创办了深圳云豹智能有限公司，将目标瞄向这一领域。“未来，我们需要的不仅是单一的算力中心，而是一个高效且面向广泛业务场景的算力集群。这就需要我们打造一个算力和网络相融合的基础设施。”萧启阳介绍。
目前，深圳云豹智能有限公司所产DPU速率已达400Gbps。相比传统方案，该公司产出的DPU不仅在性能上提升了4倍，功耗还降低了50%以上。如今，这款DPU已成功实现商用。
目前，在数据与算力领域中，深圳智算中心与深圳数据交易所已渐入佳境，腾讯云、华为云、华傲数据亦在云计算与大数据方向深耕多年，持续发力。一个AI产业链，已在深圳悄然成型。
催生众多创新应用
腾讯混元、华为盘古、云天励飞“云天天书”……近年来，“深圳产”通用大模型以广泛的适用性和跨领域的泛化能力，推动AI技术进步和商业智能变革。与此同时，计算机视觉与生物识别、自然语言处理与生成式人工智能（AIGC）等领域的显著进展，不仅提升了机器对复杂信息的理解和处理能力，还催生了众多创新应用和服务。
深圳元戎启行科技有限公司位于河套深港科技创新合作区深圳园区。在成立之初，公司就开始探索“端到端”模型，将感知、预测与规划3个独立的模型融合到一个神经网络里。“‘端到端’模型让驾驶环境全场景的理解能力更强，无须工程师编写冗长的代码去制定规则。”该公司技术合伙人、副总裁刘念邱表示，他们正拓展与海外车企合作，“无论是德系、日系还是韩系车企，都有意向合作客户。”
影石创新科技股份有限公司成立于2015年。该企业通过自主研发，其AI影像处理在内的多种技术已在智能影像设备领域形成核心壁垒，并在国内外拥有800多项授权专利。“AI为智能影像产品提供了更为广阔的空间。我们正着力让AI搭配相机做产品，甚至跟机器人做一些结合。”该公司董事长、创始人刘靖康说，“本质上，我们要提供一个让AI进入用户生活的工具，而且要把门槛降得更低。”
记者体验时发现，产品内置的AI助手不仅可自动识别视频中“高光”瞬间，且在相机连接手机App后，还能收到自动推送的AI剪辑“精彩时刻”。与此同时，相关AI技术搭配自动成片功能，让零基础小白也能轻松上手。
在深圳，元戎启行、影石创新的案例只是AI赋能“端到端”的冰山一角。时下，“AI+制造、医疗、家具与智能终端、公共安全与智慧城市、司法”等应用已不可数计。同时，当地发放“训力券”助力企业降成本、打造“零租”孵化器推动人工智能方向特色软件名园建设等利好政策亦层出不穷。截至目前，深圳仅“城市+AI”应用场景清单已达200个。
