科技日报记者 刘霞
今年初，中国人工智能（AI）初创公司深度求索发布了一款名为Deepseek-R1（以下简称“R1”）的AI新模型，在全球引发广泛关注。R1模型可以通过“推理”解决复杂的科学问题，其性能与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的尖端模型不相上下，但其开发成本仅为后者的一小部分，且通过应用程序编程接口访问成本仅为后者的十三分之一。
继R1之后，中国电商巨头阿里巴巴也推出了性能同样出色的通义千问最新版模型，其他一些中国公司也正迎头赶上。英国《自然》网站刊文称，R1的横空出世以及AI领域的勃勃生机，使中国独特的AI生态系统备受瞩目。中国致力于利用AI技术解决工业和制造业中的难题，推动产业创新升级，R1等模型的低成本与开放性也为AI技术的普及注入强劲动力。
大模型赋能千行百业
《自然》指出，中国正全力推进低成本、可扩展AI应用程序开发，旨在借助AI技术，引领国家加速迈入现代化进程。
从确保火车准点运行，到监测鱼类种群动态，再到提供便捷的远程医疗服务等，中国的AI研究实验室和企业在积极推动AI技术的实用化进程。
总部位于北京的智普公司，已在多个地方政府和国有企业中成功部署了其自主研发的AI模型。这款模型能高效完成表单自动填写、财务报告分析等任务。
上个月，阿里巴巴公司与北京AI初创公司零一万物携手宣布，共同成立“产业大模型实验室”，旨在通过部署AI技术，优化业务和工业流程，加速产业大模型落地与应用生态扩展。
此外，在中国能源转型浪潮中，AI技术同样发挥了重要作用。无论是助力提升新能源发电效率，降低电站运营成本，还是优化能源调度，协助用户实现精细化管理，AI技术都展现出巨大的潜力与价值。
《自然》在报道中表示，中国的目标或许并不是要在AI聊天机器人方面取得全球领先地位，而是致力于利用AI技术开发出既经济实惠又切实可行的商业解决方案。换言之，中国追求的不仅是“前沿AI”，而是更贴近大众需求的“市场AI”。
多管齐下打造技术堆栈
为确保AI技术蓬勃发展，中国从多个维度发力，精心构筑并夯实了AI的技术堆栈，即开发先进AI模型所需的一组相互关联的资源，包括半导体硬件、优化硬件的高效学习算法、数据中心以及资本投入等。
例如，深度求索团队在开发模型时，另辟蹊径，赋予AI类似人类的推理与分析能力，使AI能在面对未知问题时通过思考获得答案，实现“自我进化”。这一创新不仅大幅降低了半导体内存使用，显著降低了开发成本，而且证明了优秀的生成式AI模型并不需要庞大的算力与巨额的资金投入即可实现。
同时，中国教育部积极行动，创建了多个集成攻关大平台，旨在助力中国在机器人、无人驾驶汽车以及AI等易受制裁或出口管制的关键领域迎头赶上。
以上海复旦大学新一代集成电路技术集成攻关大平台为例，他们于2013年便招募科研人员，致力于3—4纳米节点芯片的研发工作，这些高性能芯片成为AI技术堆栈中的关键环节。
社交平台“电报”创始人帕维尔·杜罗夫指出，深度求索公司成功的根源在于中国的教育和人才培养体系。深度求索团队平均年龄不超过35岁，富有创新精神的年轻程序员比比皆是。
“AI+”机器人或成新风尚
中国的AI生态系统将如何演进？
《自然》认为，中国将引领AI沿着促进国家繁荣发展的方向前进。相比开发AI聊天机器人和数字伴侣，在推进医疗保健、精准预测天气、高效管理工业物流等关系国计民生的领域，发展AI技术居于更优先的地位。
与此同时，面对数据中心能耗需求激增的挑战，国家一体化算力网应运而生。2021年，这一计划正式启动。中国在土地和电力更便宜的西部建立起庞大的数据中心，为AI技术的蓬勃发展提供坚实支撑。
中国庞大的消费市场，加之完备且精湛的制造业基础，为AI驱动的机器人、自动驾驶汽车等的发展注入了强劲动力。以总部位于杭州的宇树科技公司为例，他们制造的四足类狗机器人已在基础设施维修领域大显身手。这些灵巧的机器狗能利用高分辨率摄像头精准定位，前往特定检查站，并利用机械臂高效完成维修任务。
在大模型领域，中国信息通信技术研究院去年发布的一份白皮书显示，目前，中国已拥有全球36%的大语言模型，数量仅次于美国。
美国加州大学圣迭戈分校技术哲学研究专家本杰明·布拉顿预测，中国很可能会将一系列大模型出口到其他新兴经济体，让AI技术的光芒照亮更广阔的天地。
