科技日报记者 操秀英
2月13日，国际数据公司IDC和浪潮电子信息产业股份有限公司（以下简称浪潮信息）联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）显示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展水平增速高于预期。2023—2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别达46.2%和18.8%，较2024年历史预期值33.9%和16.6%有显著提升。
这是双方自2018年以来第七次发布该报告。《报告》从数据维度呈现了AI算力总量变化、AI算力结构变化、行业算力需求变化、城市AI算力排名变化，洞察了人工智能趋势下，芯片、服务器、存储、网络、数据中心、算法和模型以及应用呈现的趋势变化。
《报告》分析，全球范围内人工智能技术的加速发展与生成式人工智能的持续创新密切相关，生成式人工智能成为企业重要新型工作负载。大模型的开源趋势正在显著增强，成为加速AI普惠、降本增效的重要力量。
IDC中国副总裁周震刚介绍，调查表明，全球超过70%的组织已经开始对生成式人工智能技术进行投资或处于初步测试阶段，17%的组织将生成式人工智能应用和服务引入生产环节；42%的中国企业已经开始进行大模型的初步测试和重点概念验证，17%的企业将技术引入生产阶段，并应用于实际业务中。
《报告》显示，2024年，中国通用算力规模达71.5EFLOPS，同比增长20.6%；2024年，智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，智能算力的增幅是通用算力增幅的3倍以上。2025年中国通用算力规模预计达到85.8EFLOPS，增长20%，中国智算算力增幅将达到1037.3 EFLOPS，增长43%，智能算力的增幅还将远高于通用算力的增幅。
《报告》对近期引起极大关注的DeepSeek进行深入解读和剖析。算法是驱动人工智能发展的核心引擎，牵引着算力的发展。《报告》指出，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、边缘及端侧算力建设。
“DeepSeek系列模型的发布将加速人工智能的渗透、扩散和普及，会实质性带动算力需求的增长。”浪潮信息高级副总裁刘军表示。
“过去一年，产业里有种悲观情绪，有人可能认为规模法则（Scaling law）是不是不适用了，是不是不再继续做预训练了。”刘军认为，DeepSeek的横空出世可能会改变这一观点，“大家会继续充满激情地投入到算法训练的竞争中。”
基于这些判断，IDC数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，2025年将增至1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元，其中生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
此外，《报告》提出，大模型场景落地需求快速增长，需要采用算力“扩容”和“提效”并行策略，应对高性能算力供不应求及算力利用率低问题的挑战。
在“扩容”方面，要提升算力供给能力，增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给，支持人工智能技术的研发和应用，并在不同地区合理规划智算中心分布，实现不同区域协调发展。同时，应面向未来适度超前规划并建设智算中心，支持科技创新和业务扩展，重视规模扩大的同时，还要注重技术先进性。“提效”则需要通过科学规划建设智算中心、优化算力基础设施架构、算法创新、增强数据支持等方面实现。
