侯树文 科技日报记者 王春
如今，让人工智能技术生成一篇文章、一张图片、一段视频已经成为大众普及的AI应用。然而，这些作品是在海量人类作品“投喂”的基础上生成的。这些原始数据来源的知识产权归属成为AIGC（即生成式人工智能）时代迫切需要解决的问题。正在举行的上海两会上，来自AI科技公司、高校、出版社的上海市人大代表，针对AI生成的知识产权归属问题分别提出了自己的解决方案。
“人工智能撰写的文章等AIGC作品存在著作权归属不清的困境，根源在于训练数据可能包含版权保护内容。”上海市人大代表、上海合合信息科技股份有限公司董事、董事会秘书刘忱表示，“这不仅可能导致使用 AIGC 技术创作的作品无法获得著作权保护，阻碍技术发挥创作价值，还可能因海量摹写行为稀释既有作品权利人的独创性，威胁他人合法权益，对知识产权保护构成严峻挑战。”
上海市人大代表、上海戏剧学院电影学院副院长董健提出了生成式人工智能给高校教师带来的知识产权保护问题。“高校教师的作品、研究等被用于训练生成式人工智能时，这些输入的创作成果是否受知识产权保护？高校教师使用AIGC生成的作品是否受著作权保护？”董健表示。
他呼吁，有关部门应积极应对，通过明确法律地位、建立使用规范、加强教育培训、设立纠纷调解机制以及鼓励自主创新等措施，全面保障高校教师的知识产权权益。“有关部门需要进行明确的法律界定，对于用于训练AIGC模型的高校教师原创作品与研究成果，应在前期明确其知识产权归属，对于其生成的内容应当视为人类创作的延伸，其著作权应当归属于使用AIGC技术进行创作的高校教师。”
在AI生成内容的知识产权保护上，刘忱提供了一条思路。“对于发布内容，可从性质上区分盈利与非盈利。非盈利性质需要联合平台，做好发布前的责任提示；如涉及盈利性质，需进一步明确AIGC知识产权归属，细化侵权责任认定，加强数据知识产权保护，例如对模型训练的数据选择、结果输出等环节进行细致定义，降低流程中的数据侵权风险。”此外，他还提到，执法过程中还可引入技术手段对AIGC生成的视频、图像进行版权标识和追踪，为原创作品提供确权服务，维护创作者合法权益。
那么如何在尊重知识产权的前提下，合法获取数据呢？上海市人大代表、上海辞书出版社有限公司副总编辑王慧敏提出鼓励人工智能开发企业购买优质内容数据的建议。她介绍，目前我国人工智能领域的数据来源，基本上是网络数据，即使使用部分版权数据，也没有公开声明或购买版权。这些未经内容版权方授权的数据，或者不够系统全面，或者夹杂着一些错误的内容或信息，或为陈旧的内容而非最新最前沿的内容。
“没有优质数据，人工智能产业要获得长久的健康发展，几乎是不可能的。”王慧敏提出，应加强传统出版物数字确权工作，通过推动人工智能公司与内容生产机构的合作，从而使得人工智能开发公司购买到优质内容数据，用于大语言模型训练。
