科技日报记者 付丽丽
随着人们生活水平的提高和寿命的延长，患者的就医需求变得愈发复杂。同时，医生需要在有限的时间内，全面了解患者的病情，制定合适的治疗方案。
针对这一问题，和睦家医疗AI团队研发了“患者诊疗视图系统”。该系统利用数据结构化、数据治理及先进的大语言模型技术，将分散在各个医疗信息系统中的数据进行有机融合。通过大语言模型对患者历次就诊过程进行摘要总结，并对诊疗情况进行特征化抽象，最终形成直观清晰的“患者诊疗视图”。
据介绍，该系统采用前沿的数据结构化和数据治理技术，将原本分散在各个医疗信息系统中的海量数据进行深度整合。例如，系统能够将患者的门诊记录、住院记录、检查检验结果等不同来源的数据，按照时间顺序和疾病类别进行归类整理，形成一份完整、连贯的医疗档案，为医生提供全面、可靠的诊疗依据。
同时，基于大语言模型，团队研发了病历摘要算法，能够对患者历次就诊过程中的病历文本进行自动化摘要总结，精准提炼出关键信息，如主要诊断、治疗方案、药物使用情况等，有助于医生迅速把握患者的病情要点，为制定治疗方案提供有力支持。
此外，系统操作简单高效，医生只需在常用的医疗系统中点击一个按钮，便可快速获取患者的全量诊疗数据。结构化数据被巧妙整合，非结构化数据经过实体抽取，转化为清晰的全周期诊疗信息。
据和睦家医疗医护人员反映，系统自上线以来，有效减少了医生在翻阅病历、询问病史和总结疾病特点上花费的时间，使每次诊疗决策更加全面和精准。医生可在诊疗前快速了解患者的既往情况，诊疗中明确全维度疾病特征，制定更加精准的个性化治疗方案，诊疗后方便总结和随访，提高整个诊疗流程的效率。
未来，随着医疗技术、人工智能和数据科学的不断进步，和睦家医疗将持续优化“患者诊疗视图系统”，旨在覆盖更多医疗场景，服务更多患者，实现精准诊疗和高效管理，助力医疗行业向个性化和精准化方向迈进。
