科技日报记者 何星辉
12月2日，记者从贵州省科技厅获悉，针对养老诈骗、群体性突发事件等场景，基于大模型的风险事件识别模型已成功对接贵州省委政法委综治中心网格化信息平台，初步形成了在网格化平台上进行预警等级识别的功能，并通过API实现了预警功能的调用，预警准确率达到60％以上。目前平台已经在线运行2个月。
据悉，这是“数据融合驱动的社会治理风险动态感知预警技术与应用示范”项目取得的预期成效。该项目由公共大数据国家重点实验室、文本计算与认知智能教育部工程研究中心秦永彬教授牵头实施，针对养老诈骗、突发性群体事件等社会治理风险动态感知与预警中的数据驱动支撑决策能力弱问题，充分利用贵州省良好的社会治理数据基础，构建数据融合驱动的社会治理风险感知与预警的方法体系。项目实施，有助于探索典型场景下的社会治理智慧化协同新模式，实现对社会领域养老诈骗、突发群体性事件等典型事件的智慧化动态感知和有效防控，织密筑牢社会治理防控体系。
