科技日报记者 宋迎迎 通讯员 马祥艺 杨安
10月18-20日，2024国际计算智能最新进展会议在山东省青岛市举办。来自中国、印度、加拿大、新加坡等国家和地区的140余名专家学者汇聚一堂，共同探讨神经网络、机器学习、模糊系统等计算智能和人工智能领域的最新进展和未来趋势。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在兴起，信息技术革命强烈冲击着传统学科和传统行业，人工智能已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域。
会上，欧洲科学院院士、香港城市大学教授王钧分享了一种新的协作神经动力学优化框架，可有效应用于机器学习、模型预测控制中。国际欧亚科学院院士、重庆大学教授宋永端围绕脑启发系统中的自适应控制机制进行深入探讨，创新性结合和应用神经网络的灵活性、鲁棒性和效率，增强自主系统和机器人等领域的控制系统。
新加坡科技研究局首席人工智能科学家、南洋理工大学教授王友顺在报告中指出，人工智能在运行中会遇到很多重复或相似的问题，巧妙使用迁移和多任务优化，可促使开发能够复制人类认知能力的高级优化器，应用于生成式人工智能和大语言模型。IEEE计算智能协会副主席、香港理工大学教授陈家进探讨了大语言模型的发展轨迹和内在特征，他建议要将大语言模型融入进化计算框架中应对不同的优化问题，以提高解决复杂问题时的效率和有效性，降低潜在风险。
“在本届大会上，与会专家围绕进化计算、控制系统、大语言模型等方面最新科技成果和发展趋势展开交流研讨，推动人工智能领域前沿问题的研究，将提高传统工科专业适应信息技术和产业变革的能力，促进学科交叉融合。”大会共同主席、中国石油大学（华东）教授王健表示。
国际计算智能最新进展会议至今已举办六届。本届会议由中国石油大学（华东）和山东省人工智能学会联合主办。
