深度 | 凯文•凯利:真正的AI时代还未来临 真正的AI专家还没出现

2018-05-02 16:48:49来源: 中国科技网 作者: 史晓波

凯文•凯利,绰号KK,是世界著名科技杂志《连线》的创始主编,因其1994年预言未来科技发展的传奇著作《失控》而轰动互联网界和科技媒体,被人们誉为网络文化的发言人和观察者,之后他的一言一行几乎都成为了互联网发展的风向标。

凯文·凯利在2017年首次亮相中国机器人峰会,带来了一场题为《人工智能与机器人的发展方向》的精彩演讲,指出:人工智能时代已悄然走来,而直到现在真正的AI专家还没有出现。

凯文·凯利的演讲要点:

将会有无数差异化的有别于人类思维的AI迎着我们走来,集合成无比灿烂的交响乐章;随着不断的发展与完善,它们会像电一样在“云”端被人类依赖,作为新经济的引擎,AI帮助人类延展自己的感知领域,也带给创业者们更多的机会;

AI并不是最厉害的,厉害的是AI和人组合在一起的团队。谁说阿法狗的胜利就仅仅是那台单板机以及接入云端的计算系统的胜利?分明是人与AI共同战胜了柯洁。

不要恐惧AI及智能机器人时代的到来,因为它只会给人类带来更多更有趣的工作机会;真正的AI时代远还未来临,目前还处于类似于工业革命农业革命一样的AI革命时代,是AI时代开始的开始,好日子还在后头,我们大家要满怀喜悦地迎接这个时代的到来。

台上有一把椅子,连鬓白发白须的凯文•凯利走上来,记者以为他会像在TED演讲一样坐下和听众聊天,然而他不看那把椅子,精神抖擞地站着就开讲了,演讲中还不时走动着,用他特有的肢体语言补充表达着自己的思想。台下,有太多国内外的人工智能与机器人的专家在静心聆听,学者、企业家、投资家和创业者,也许还有学生。凯文•凯利说:“很高兴我又来到中国。对于各位在场的专家而言,我只是讲了一些显而易见的事实,但我想向公众描述一下人工智能与机器人领域的发展方向和我们观察到的那些被视为是边界或者是前沿的思考,那些看起来似乎还不太确定的未来。”

KK说:千真万确,人工智能已经来了,不需要再解释它是怎样走入我们的生活,它其实已经无处不在。KK从十个方面的前沿思考阐述了人工智能和机器人的发展方向。

前沿领域1、差异——所思迥异,就是我们新的经济引擎

KK认为,人工智能(AI),是不同的思维方式。人类的智能水平被称作IQ,人们常常把握不准自己到底有多聪明。他指出:如果将IQ理解成是一个单维度,就像老鼠的智商、人的智商再到人工智能,如此将其由小及大的排列是错误的。人的思维千差万别,非常个性化。动物也是包括了不同类型和不同思维模式,比如一个松鼠能够记住成千松果所埋藏的地方。单维度上看,人工智能强于我们,更强于那些动物们。例如:你口袋里的计算器计算能力比你强,你手机里的GPS在空间的导航寻路能力比你强。还有搜索引擎,百度在总的记忆方面比你强,因为它记住了60万亿的网页当中每一个词。

人类发明制造了这些不同种类的智能设备,它们一开始小而美,再将其组合,就会如交响乐般宏大。我们称它们是人造的聪明,它们单方面能力超越人类,记忆力也超越人类。所有这些都非常重要,它们是一些与人类智商完全不同类的智能。

作为人类,我们发明了飞机这样的人工飞行。一开始我们是想装上翅膀模仿自然的飞行,但最后是拥有固定羽翼的飞行器在空中飞行,这种飞行方式自然中不存在,是人类发明的完全崭新的飞行方式。在人工智能方面我们所做的,就是创新一种自然当中并不存在的新思维方式。这些有别于人类的“思维”会以千差万别的模式回报给人类以惊喜,帮助解决那些在科学或商务活动中人们原本难以解决的问题。

“所思迥异,是我们新的经济引擎”,发明能超越人类思维的智能来帮助我们解决问题,将其加载在机器上帮助我们能够有差异化的思维,这是真正的价值所在。人工智能的前沿,就是要发明自然当中不存在的思维方式。

前沿领域2、集成——智能机器人是各种人工智能的组成

我们来思考一下把不同的思维模式集成在一起,那些基于视觉、听觉、语言的各种感知,我们用人工智能来替代,将空间认知、符号推理、演绎推理、逻辑推理、情感智慧、算术、长期记忆和语言集成为拥有AI的机器人,这是更加复杂、高阶的一个行业前沿,需要有人领先一步踏入这样的前沿科学中去。

前沿领域3、云——把我们的AI搬到云上去。

创业团队成功的方程式是什么? KK站在那一大朵蓝色的云前告诉我们:

工业革命之前,我们所做的很多工作必须要用自然的人或动物的肌肉力。比如我们用人力建造了公路、建造了房屋、制作了家具,例如一把椅子,都是人工制造的。

工业化之后,人们开始使用来自于煤碳、石油或者水力产生的人工动力——电,并通过电网输送电能到任何地方。人人都可以购买这种人工动力,用以制造所需要的东西,使得家庭、工厂、农场自动化成为可能。由此这个动力成为了商品。电非常便宜,它无处不在,每个人都可以购买。企业家就将原本靠人力送水的手摇泵,制造成电动泵,人工电动泵就这样发明出来了,比较人力泵送水,我们因为购买人工动力将原本所做的事情进行了100倍放大,这就是工业革命。

一个点子,就将过去是人力完成的工作换成电——人工动力了。短时间内我们的房子就建造成功了,或者是摩天大楼、铁路公路都可以很快得以建成,成百的椅子都可以通过这样的人工动力完成,整个城市因为电而变得生机勃勃。所以电成为了一种商品,大宗商品。      现在又有了新的“电力”,我们称它“人工智能(AI)”。将电泵加上人工智能,使它成为智能电泵,然后其功能可进行1000倍放大;同此,将所有的电器加上AI,其功能该是多少倍的放大呢。

人工智能与工业革命一样将带给我们巨大的变化。如此,我们可以把智力像电一样放在网络上,我们把这个网称作“云”,使得AI可以像电力一样传输,流动到每个人手中,你可以购买自己想要的AI,非常便宜,随时可以买。通过这样的“云”,你可以购买你所需要的人工智能了。

未来将有数以万计的创业公司,从事与AI应用有关的工作,他们的成功方程式就是把传统的东西拿过来,然后再加上人工智能,就可以进入新的领域创业了,这就是一般创业者的方向。我们把AI理解成人们可以共同拥有的大宗商品,人人都能够获得。对于创业者而言,这样的前沿科技是值得期待的。

前沿领域4、情感——智能机器人和我们已经有情感的纽带了

关于情感,KK谈到:人有智商,因而有情感。情感看起来非常复杂,但我们发现软件可以追踪识别不同的情感,而且非常精准。他是不是分心了?是不是害怕了?或者愤怒了、惊讶了?以及你表情的真假都可以被识别,说明这个机器能够理解我们的情感,由此可以响应我们的情感,这样的智能机器已经拥有了很强的情感。

有些宠物,比如猫狗,它们会与我们相互交流爱意。人们惊讶地发现:这样的情感也进入到我们和机器人的关系中来,它们会向我们表达情感,使我们与机器人有了情感的纽带。而你并不拥有与它们一样的智商。

前沿领域5、可解释——AI将其思维的过程解释出来

KK说,关于道德问题,机器人也能够为我们做出判断,为我们做出决定。当然我们也希望它们能够考虑到我们的价值观。我们希望知道人工智能是如何做出决定的?这样的前沿技术就是AI可以进行解释,帮助引导我们了解它到底是如何做出符合人类道德准则决定的。

可解释的AI,对我们更加透明,或者将它们进一步训练,使其做出更符合我们赞许的决定。AI不仅给出我们答案,还会给出判断的过程和理由,比如它是猫,它的耳朵竖起来了等等。另外有一种AI可以透视人的内心,帮助人做出决定,这个决定是社会能够接受并批准的。并不是说我们可以将价值观编进程序,我们自己观点也常常不一致,或者认识比较肤浅,并不确定我们想要什么。像思维的过程,我们也需要改善自己,某些时候AI作出的决定可以促使我们人类变得更好。这样一个让AI自己解释自己的过程,其实也是帮助人类在道德方面做得更好的过程。

前沿领域6、小数据——应用小数据的学习

像百度、谷歌、微软这样的大公司拥有大量的数据,他们处于行业的领先地位,是数据的领袖。对于一般的人工智能而言,需要大量的样品和数据,甚至需要数十亿的数据样品进行培训,直到我们能够大规模利用它们。这些神经网络如何变得可用呢?方法就是给他数百万的例子,比如看过数百万猫狗的照片之后,AI就开始能够识别它是不是一只猫了,因为你用很多的数据教育了它。非常有意思的现象是,如果让一个刚刚学走路的小孩学习识别猫狗,也许他只知道十二个例子就能够进行判断猫、狗之间的差异了。AI应用小数据就能够学习,这确实是一个颠覆性的转变。未来应用小数据就可以创业了,大公司不再有特殊的优势。有了人工感知这样一个前沿技术,模仿人类利用小数据,一样会带给创业公司更多的机会。

前沿领域7、创造力——让AI和机器人拥有学习创造能力

培训AI和智能机器人拥有创造力,这是又一个前沿领域。创造力是一种机械的过程,不仅人可以做到,通过培训AI及其机器人一样能做到。过去的十年当中,人们在玩视频游戏的时候,多数情况下都是人机对弈,对手是AI;而谷歌教AI自己学习打游戏,谷歌的阿法狗就是更了不起的一个AI,它为了战胜对手,已经可以自己一边下棋,一边学习,通过不断的尝试和试错,它拥有了一些深入的算法。这就是人工智能的学习,我们可以看到这是非常具有创意的行为。大家一定还记得它与李世石的第三场比赛,在第37步棋时走出了一招从未有人走过的棋,AI开始有创意,有别于人类智慧的创意。

这是一张由AI完成的绘画,是由深度学习算法生成的,看起来十分具有异域风情,由此可以看到AI实现的创意实例。科学家们的创造力很多时候与精神层面有关,但对于AI来说实际上我们可以进行编程创造创意,它的创意是一个机械化的过程,与人有所不同。

前沿领域8、界面——人与AI的交互与沟通

另外一个就是界面,我们如何与AI进行相互的沟通。想象一下,你能够使用自己的身体进行姿势调节,你的姿势就是一个数据集。可以看到大小体态姿势都能够让我们的纳米级雷达感受到,大体态和小体态不断在变化中调整着我们的数据,我们能够采用不同的方式与AI或机器人进行互动。

我们的身体会越来越多地成为我们的密码,比方说在百度搜索引擎公司,他们不再要求员工胸前挂上身份卡进出,因为员工刷脸就可以进人办公区域了;我们的身体、声音和指纹都是更高级别的安全通行证。我们认为,终极的界面会是虚拟现实。让我们的一些体态进入电脑的内部,由此创造出虚拟现实,人们会奇怪我们将怎样进到设备中去?另外,乘坐无人驾驶汽车的时候我们做些什么?实际上可以在车内与同事或朋友、家人进行虚拟现实的互动;当你坐在苹果无人汽车驾驶行进中时,可能你需要有一个能够与你电脑相连的界面,我们车上的宽带可能要比家里的宽带还要大。我们还不确定自己身体究竟有多少这样的密码可以被利用,无论是身体体态还是对话语音以及面部及指纹,我们如何和设备沟通与交互都还是探索中的前沿技术。

前沿领域9、利用——智能机器人能为我们做什么?

KK说:我最喜欢生态机器人,它从事精准农业。我们的梦想是希望它能够替代很多的农场劳动力,实现自动化,其实这已经基本实现了。更进一步的,我们需要将农场植物进行逐一的管理,观察这些植物是否健康,记住每个植物生长的位置,进行定制化的管理,并且降低化学农药、水和其他材料的用量,通过关注个体的植物,为现代农业带来颠覆式的革命。效率是非常重要的,机器人可以承担那些体现效率的任务,那么这一类的岗位会被机器人取代。机器人去完成需要提高效率的工作,解放生产力是机器人擅长的,由此机器人会给人类创造更多新的工作岗位。比如人与人之间的内部交流,比如科学创新、艺术创作等等这是人类擅长的。

KK反复强调,未来人类会有更多新的工作产生出来,那些有趣的、具有创新性的工作。      卡斯帕罗夫被深蓝打败后说:做为象棋大师,如果我有一个相同的AI系统,我就可能打败深蓝。对于卡斯帕罗夫与AI ,的确他们可以组成一个同盟去比赛国际象棋,这样一种人与AI组成的团队——半人半机器的团队我们称之为半人马。现在世界上最好的象棋大师不是AI,而是半人马,也就是一个象棋大师组成的团队,拥有AI系统的数据支持,能够最大化地利用各自不同的思维方式,互相取长补短。今后类似的人机混合组队会成为常态,比方说在军事上的应用。人类与机器人携手,而不是与其对抗,这将会是我们未来发展的一个重要方向。

前沿领域10、人工智能到人工智能——真正的AI专家尚未出现

我们需要构建人工智能的网络,尤其是有相似功能的人工智能,KK强调,我们说到共享经济与互相合作,未来20年,我们将会有全球数十亿人合作,共同构建人工智能的一个全新网络。我们需要思考如何让AI和AI沟通、AI和人类沟通,这是我们还未到达的一个前沿领域。现在我们有许多大规模机器设备的应用组合,这在20年前是不可想象的。而AI也是一个不断改善的过程,会拥有更完善的功能,有更多人愿意用AI,进入这样一个良性循环,我们也希望用AI编程另外一个AI,这是一个加速化的过程。KK说:我们总认为人工智能尚未开始,但当我们一旦完成它的时候,我们称它为学习系统。50年前我们可能会说人工智能还没有开始,50年后也不会说人工智能开始了。而实际上人工智能是悄然发生的,发展速度之快令人惊诧。

我们正身处人工智能开始的第一天,它还在起步阶段。展望一下未来,也许30年以后,我们还说自己在路上,还没有真正开始。就像1958年网络悄然出现的时候,人们感觉非常神奇,可直到1990年还没有出现网络方面的权威专家,只因为那时互联网才刚刚起步。

2047年,30年后的今天我们再来回顾,大家会意识到30年前的我们没有人是AI专家。因为我们现在正身处AI的起步阶段,摆在我们面前的是比较容易实现的大量问题和业务机会,因此现在的我们正生逢其时。


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责任编辑:桂楷东