编者按：连续两天的绵绵秋雨，并没有阻挡全球造梦者探索未来科技创新的步伐。一场全球云计算TOP级峰会，汇聚了DT时代最强大脑。10月11日至14日，以“飞天·智能”为主题的云栖大会如约而至。
今年的云栖大会，阵容可谓“星光熠熠”，首批公布的学术咨询委员会十人中有三位中国两院院士、五位美国科学院院士，包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan、中国量子力学第一人潘建伟、分布式计算大家李凯、人类基因组计划负责人George M. Church等。这些顶级大咖都分享了哪些最新成果？高端访谈都透露了啥？本网小编现场为你精心整理最新大咖干货，带您领略不一样的云栖大会。敬请关注中国科技网独家出品的《科眼观云栖》系列报道。今天推出第四期“顶级大咖云栖大会都说了啥？这些科技绝对引领未来潮流”。
文/桂楷东
中国量子力学第一人 潘建伟：
由100年变0.01秒，未来10年量子计算将人类计算能力提升百万倍
中科院院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟在云栖大会上为大家带来一场“思想饕餮”。他说，量子计算正带来一场新的科技革命，能够将人类社会计算能力提升几十万甚至上百万倍。
其实，量子计算是阿里巴巴“NASA计划”的一部分。早在2015年7月，阿里云联合中科院成立量子计算实验室，共同开发量子计算机。
量子计算机又要哪些最新成果？中国科学技术大学教授、中国科学院院士潘建伟表示，希望到明年，能实现50个量子比特的操作；未来十年能实现数百个量子比特的操作，在特定领域的计算能力达到目前全世界计算能力的100万倍。
量子计算机是指利用量子相干叠加原理，理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。潘建伟举例称，求解一个亿亿亿变量的方程组，使用亿亿次的“天河二号”超级计算机所需时间为100年，但使用一台万亿次的量子计算机求解同一个方程组，仅需0.01秒。由100年变成0.01秒，量子计算将人类社会的计算能力提升了几十万甚至上百万倍。
潘建伟表示，超高速的运行能力，使得量子计算机得以在如人工智能、分子模拟、密码学、金融建模、天气预报、粒子物理学有广阔应用前景。预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；到2030年，将全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。
图灵奖唯一华人获奖者姚期智院士:
今后二三十年，人工智能绝对将在科学界、工业界产生极大影响
昨天成立的“达摩院”阵容可谓“星光熠熠”，首批公布的学术咨询委员会十人中有三位中国两院院士、五位美国科学院院士，包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan、分布式计算大家李凯、人类基因组计划负责人George M. Church等。
而这当中，就有一位拥有多个头衔的姚期智院士。作为图灵奖唯一的华人获奖者，大名鼎鼎的“清华姚班”创建者，姚期智教授十足低调，近年来鲜有对外接受采访和公开露面。而这次亲临云栖大会，今后二三十年中，人工智能绝对将在科学界、工业界产生极大影响。
在前日的座谈会上，姚期智院士表示：“一家公司要做长远的科研非常不容易。世界上很少有公司能够做到。阿里巴巴能够有此决心，不只是做跟阿里巴巴商业相关的东西，非常高瞻远瞩。”
阿里巴巴技术委员会主席王坚：
下一个登月计划 催生世界级技术
在去年的云栖大会上，阿里宣布要给杭州装上“城市大脑”，用数据消灭从摄像头到红绿灯的距离。今年云栖大会主论坛中，”城市大脑1.0”正式发布，阿里巴巴技术委员会主席王坚也分享了这一年来运用“城市大脑”的成果。
王坚认为，正如60年代的登月计划带来的通讯技术、生物工程技术，我们今天还在享受，城市大脑也将为世界科技创新提供一个前所未有的探索平台。
他举例，在萧山地区，15分钟一次信号灯控制策略的自动更新，高峰期间平均行车速度提升15%，120救护车到达现场时间缩短一半；在杭州最重要的中河高架上，平均行使时间会缩短10%，大概会缩短五分钟到八分钟；在苏州做了两个公交试点，客流量分别增加了近17%和10%。
除了实际应用成果，今年城市大脑三项技术论文同时入选了国际顶级学术会议“第25届国际多媒体会议ACM Multimedia”，论文中涉及的交通事故识别、人流轨迹判断、交通数据样本研究等领域都与城市大脑的应用场景十分紧密。
定义计算思维，哥伦比亚大学数据科学研究院主任 周以真；
“可怕的人工智能以及大数据带来的其它威胁”。
数据能够带来什么样的好处？哥伦比亚大学数据科学研究院主任周以真教授认为，这要从分两方面说起，第一方面，有责任的使用数据。第二方面，要用数据来应对社会巨大的问题，比如说能源、环境、教育、气侯变化等等这些重大的人类命题。
在使用数据的过程中，存在多种安全威胁。因此，她在演讲中特意敲了一个警钟。她说：“人们在使用数据过程当中如果不负责任，会有什么样的后果。如果数据和算法存在偏见，那么整个模型可能也会有偏见，那结果也会有偏见的”。她举例了个例子，她身边同事研究在Google上的广告，他们发现这些高薪的工作机会更多的会向男性网民展现，女性网民看到这些高薪的招聘广告机会会比较少，因此她觉得这是不公平的。现在就要去思考，这个模型是否是公正的，怎么样来确保这两个案例就引发了另外一个问题，那就是可靠性。
不过值得庆幸的是。周以真透露，2017年到2018年之间，科学家正在致力于了解深度学习到底是怎么样来进行工作，这里面一个重要的问题就是伦理问题。
（未完待续）
