中国包揽文字识别全球权威测试前五名
2018-11-20 16:43:23 来源: 科技日报
中国科技网·科技日报重庆11月20日电（记者 雍黎）中国继续在国际上引领光学字符识别（OCR）领域的研究。11月20日，有OCR领域奥斯卡之称的国际文档分析与识别大会（ICDAR）数据集最新结果公布，中国高校及企业包揽排行榜前五。
据了解，光学字符识别（OCR）是指对输入图像进行分析识别处理，获取图像中文字信息的过程，是计算机视觉领域的经典问题，具有广泛的应用场景。随着技术不断成熟，这项技术也开始在互联网及其他行业逐步上线使用，应用范围也从文档识别扩展到照片分析、车牌识别，图片广告过滤，场景理解，商品识别，街景定位，票据识别等广泛的领域。国际文档分析与识别大会（ICDAR）专注于文本领域的识别与应用，因为高技术难度、强大实际应用性，受到科研院校、科技公司的关注，至今已有全球89个国家的3500多支队伍参与。
此次，大会两个国际权威数据集都被我国高校和科技公司包揽。其中ICDAR2015数据集前五名及框架名称分别是：云从科技（Pixel-Anchor）、南京大学与南京理工大学（PSENet）、旷视科技（Mask Text）、商汤科技（FOTS）、阿里巴巴（IncepText）。ICDAR2017 MLT数据集前五名及框架名称分别是云从科技（Pixel-Anchor）、阿里巴巴（ATL-cangjie）、商汤科技（FOTS）、南京大学（PSENet_NJU）、旷视科技（EAST++）。其中，中国人工智能“国家队”云从科技提出的Pixel-Anchor框架在这两个数据集上均获得第一名，特别是在东亚语言（包括中文）部分表现突出。
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责任编辑：何星辉
